准备读政治学phd,应该选ms in statistics还是data science做prep?

现在大三政治和经济double major,私立小学校排名一般。

数学现在在上calculus 2,暑假的时候准备上calc 3 和mathematical statistics,然后大四上linear algebra。

打算读政治学或者国际关系的phd,在网上搜了一大堆还是不大明白statistics和data science的区别(轻喷), 望各路英雄豪杰给小弟指引一下!

政治学和国际关系之后的就业情况了解一下,有喜欢的岗位就读这个,不用看钱。
我个人欣赏在比较小众的专业在读中,而且计划一直坚持下去的人。因为很多人当年并没有机会和意识去选择专业,都是听家长和随大流,并不知道一个专业啥样自己喜不喜欢就上了,完事才觉得坑。但是我相信像你这种情况应该一开始就对这个方向有了解也有兴趣,那我建议继续读,世界需要多样性,也需要在各个领域dedicated的人才。我不太清楚这个专业PhD需要啥技能,不过也许也会用到很多数据分析的方法,我个人觉得数据分析可以当作技能掌握,不一定要读这个专业,能把技能用于感兴趣的方向是极好的。
反之如果你已经萌生退意,或者对未来工资待遇有比较大的concern,那我建议直接忽略data, 去了解CS的硕士吧,钱和爱好总要沾一样,而我觉得data major也许会四不像

1赞

我是本科上读的数据分析+政治科学双专业,现在要读量化政策分析。尝试解答一下。
应该说微积分和线代都是统计+机器学习的foundation.我们本科上的统计课,某些统计课和机器学习课内容差不太多,但是更注重于论证。但是有些统计课和机器学习没关系,比如贝叶斯统计那种。PHD的话读政治应该可以选统计之类的课,本科的时候打好数学基础就行。

1赞

啊没事了 刚睡醒没审清题。。打扰了哈哈哈

哈哈谢谢您的encouragement!对的确,我感觉data science或许更适合我这种不打算focus on 分析但是想要用数据分析来帮助我想要做研究的领域。ms in statistics更适合专业statistician或许。

谢谢!对希望微积分和线代读完以后就不需要在上数学了哈哈哈哈。不过我现在不大清楚social science phd programs是不是也开始big data revolutions,那我可能不光要学统计可能还要学coding。现在是打算把数学学好,然后应该是看具体program具体分析了。

一般政治要R和Python就行,PHD现学的有很多。R用一般统计的,Python主要是机器学习神经网络那些。

1赞

政治博士在读。假如你对政治学本身感兴趣,技术什么的都是次要的,也不会在申请里帮助到你很多,除非你铁了心要做政治学方法或者计算社会科学,which是政治学的小众领域。虽然计算社会科学越来越受欢迎,但大部分人还是看重理论贡献和causal inference,而非prediction。

如果是对政治学感兴趣,那我建议读名校政治学、国际关系、东亚研究、经济学相关的MA,如哈佛、耶鲁、普林、哥大、杜克、UCSD等。申请推荐信是第一位的,而不是技术或者上了什么课,即便是经济学家的推荐信也不一定有用,更不用说是统计学家了。

5赞

做Political Economy经济学家的信可以用。James Robinson的RA很多place到政治系(不过很大程度上也是由于没有拿到top的econ offer而从了top poli sci

1赞

哈哈哈哈,你要说大佬级推荐信那肯定。不过虽然经济学以political economy的姿态入侵政治学,但大部分政治学者还是不buy经济学formal model那一套,毛咕噜老师天天被政治学者黑 :rofl:,只做political economy的也是小众。以formal model见长的学校屈指可数:NYU,罗大,Caltech

1赞

喜欢大数据也想和政治学沾边的话,可以考虑(政治)传播学,Stanford的Jennifer Pan就是走这个路线的。推断不出好机制、只能讲 刀捅人,然后人会死 之类的故事的话,就是把全twitter的数据都用上也不好使。

不知道你指的国关phd是个什么存在,政治学下是有国关这个领域的,但统一都是政治学phd,正儿八经的国关phd难道指Tufts、GGT、SAIS的phd?那我觉得你可能不会喜欢,纯政策导向,可以看看foreign affairs和foreign policy这两本杂志,你就知道国关phd都在写啥了

1赞

对的,他的RA基本都去NYU和Caltech。

明白了。。非常感謝!
我本身對中美關係和美歐關係都挺感興趣的。
您的建議是我應該就繼續在政治學方面讀書,把技術方面的放一放等進了phd現學?

上了intro to political economy和game theory的課感覺挺好玩的,我學校大部分政治和經濟教授都是大公立學校(OSU,PSU,U of M)出來的,大佬是算不上了哈哈

看你自己的兴趣,真的对政治学理论和现象感兴趣而非对技术感兴趣的话,本科期间打好基础就行了,不用担心没有技术而申不上博士,技术属于做的特别好的可以加分,但别的水平都不会有多大差别。

对技术感兴趣的话,那就可以多学些技术。

1赞

上点Political Economy应该挺有用的,我不是做政经的不过旁听过几节课,感觉跟政治学很多交叉的地方挺多的,上课讲的不少文献也是政治学里的。我旁听那门老师他自己主要做theory的,用game theory的比较多,主要看选举voting lobbying什么的。我自己感觉现在学界市场上做政经做的比较厉害的是structrual modelling那帮人,要有挺深的理论功底并且结合数量方法来系统建模。我个人觉得data scientist并不是这个学科的比较优势,而且这种理论根基的学科更关注casual inference而不是追求纯predictive power。而且经典的casual inference目前就那么几个(比如看选举的实证文献最常用的感觉就是各种断点回归:joy:),上门计量经济学或者实证分析基本上都涵盖了,不是特别难。

1赞

个人觉得如果想要在政治学学界做点前沿学科或者交叉学科的话,学习量化,数据科学是必不可少的,也容易产出。量化的政治是个趋势,很多大学都开Bachelor Of Science的政治科学足以说明在学界或者业界都有广泛的数据分析应用。 我本科学校(OSU)的年轻教授们即使教一些与数据科学无关的政治课,也都会R,Python啥的。 问他们都说本科的时候学过。

1赞

作为一个stat背景现在在给一群social science researcher做consulting方面各种的人来说说我的看法
首先,说说stat 和 data science的关系
个人把data science 看做cs和stat 的交叉学科,这也算是近年来的新兴专业。各个学校的DS program都课程都集中在一些统计的foundation课程和machine learning以及deep learning的课程
统计ms会更多的涉及一些统计methods和一些理论的知识

这两个专业MS我个人觉得都能满足lz的需求,但是可能都会花费过多的精力。(btw 这两专业都还挺好找工作的,lz确定将来不会被拐去做DA or DS吗)我觉得其实本科的时候minor一个统计就能满足LZ需求了吧,PHD的时候也可以去修一点这些课。不太需要真的去读一个MS

不过文科做量化分析,统计功底其实还蛮重要的。平时看着我那些客户, logitsic regression on everything真的还挺头疼的。。。。

1赞

谢谢各位的指点!

hhh 即使是学术界,linear on everthing 也是很常见的。
在各行各业中,模型都被滥用了。