谷歌sde还是亚麻applied scientist

PhD new grad,有硅谷谷歌swe和西雅图亚马逊applied scientist两个offer,收入差不多。
Google是mlperf组,设计数据集和开源工具来测试不同硬件上AI算法的速度,经理是这个领域里很厉害的人。
Amazon是Amazon catalog systems team, 用nlp更好地组织Amazon的搜索结果、查处重复结果、违禁品,但是大组(skip-skip manager)里面都没有senior 级别的applied scientist, junior applied scientist也只有一两个,背景不牛。项目很早期,目标也没有well-define。90%都是印度人。
前者同事的技术更厉害,后者离revenue更近、技术更通用,选哪个好?谢谢!

马住等大佬来回复,感觉这两个选择都很棒!恭喜楼主!

90%印度人,还用考虑嘛。
不过亚麻这个组你绝对是挑大梁级别的人物,对以后的技术和心理上的磨练都是顶级的。

最主要还是看你的职业发展方向,毕竟SDE和scientist是两个不同的track。如果你更喜欢写代码,就选择去做SDE。个人感觉Phd毕业去做SDE,还是有一点亏,毕竟SDE的门槛要低于applied scientist。前同事有个Phd毕业来我们组做SDE,花了那么多年读完Phd,最后做的东西和同组本科生没什么差别,总感觉那么多年读Phd的时间有点浪费。还有一点,我刚毕业那会也是雄心壮志,想去个牛逼的组和牛逼的人学习,后来磨盘滚打这么多年之后,我感觉也就那样,最重要的其实还是靠自学。只要你喜欢做,就有动力学习技术。纯属个人意见,不喜勿喷。

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说的俗一点
如果package差不多的话,我会选google
一年以后就可以换组,换track 也可以,而且每年有可观的refresh 和 bonus(只要perf合格就有)

Amazon + 90% 印度人 … 千万别再是印度老板

喜欢写代码sde,喜欢做模型as。
不过如果某一个是大坑,那就得权衡一下了

Amazon往上3级老板都是印度人,整个大组几百号人里面,只有scientist是非印度人,其他本科硕士来的sde基本全印度人

Google 这个组以前在Google Research 下面,经理是斯坦福CS PhD, 估计底下phd也不少,听说coding也只占1/3,research占2/3,做AI模型、芯片的测速

我可能更喜欢模型一点,当然写代码也不错。就是怕amazon那边没senior带,又是初期项目,可能最后做不出来。如果换组也不容易的话,就有pip风险…

印度老板我觉得网上有点bias了,毕竟印度老板本身人数多,出奇葩老板的数量也就多一点,网上的奇闻异事也就多了。一般人发帖又是吐槽多的,很少人会发帖夸老板的吧。我觉得总体差不多,每个民族都有好人坏人。
我自己在亚麻一个子公司,倒也不是现在多满意,但遇到的问题都和印度老板们无关。

那我觉得as更好吧。老板的事情没入职是没法猜的。更主要是看你更想往哪个方向发展,大不了过两年有经验了再跳槽

AS在亚麻属于鄙视链的顶端,pip的概率非常低。。投亚麻一票。。

Google Research很多人也是顶着swe的title吧
毕竟是这两年才有单独的RS title
建议还是看工作的具体内容吧 不用迷信title

同意你说的得看具体内容,但是亚麻AS和SDE是两个不同的job family,salary band差蛮多的。只是想说亚麻的AS还蛮有优势的。。。

噢噢 感谢指教
个人找实习的时候拿过Google的SWE intern/Research intern和亚麻的AS intern…感觉拿到的项目都差不多 以为只是title的区别 估计实习生和全职还是不一样

另外亚麻一个好处就是new grad加入公司就可以随便换组。我当年就是入职一个月不高兴了就换组了。。。

G家可以80/20,可以让你同时尝试点别的东西,不过所谓的80其实你还是要做100%的工作。不过G家通常来说工作压力会低点,听你介绍这个组也很稳,应该会是比较踏实舒服,但是可能做的东西有点niche? 从Title来说肯定亚马逊比较好,如果你是proactive那种人我觉得挺好的

Google如果给的L4去Google. 这俩都没有所谓research可以做,别太拿PhD当回事

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Google. 选技术好的组。google research 下面SDE很多也是R&D的活

整个大组几百号人全是印度人我是会觉得有点怕的